SMART ANALYTICA

Наш курс Introduction to AI

Продолжительность - 6 месяцев, 26 недель, 52 занятия, 104 академических часа.
Формат обучения – гибридный (онлайн лекции и оффлайн семинары).
Язык обучения – основной русский (при необходимости объясняем на казахском и английском).
Стоимость курса - 600,000 тг.

Наши студенты

Наш курс подходит абсолютно для всех, но в качестве проверки мотивации и создания групп со схожим бэкграундом, в этапе отбора студентов, мы проводим:

1. скрининг резюме
2. cобеседование (при необходимости)

Филиал в городе Караганда

Отличная новость! Мы открыли филиал в Караганде , теперь желающие обучиться нашему курсу Introduction to AI , могут получить ценные знания в этом городе!

Формат обучения и материал остается таким же!

Наши учителя

Ержан Апсаттаров - M.S. in Computer Science and Data Analytics, Warwick University, UK.
Joint projects with University College London
Data Scientist at DGSC
Gold medal at Kaggle ML competition

Бакыт Жаркынбай - M.S in applied mathematics, Skoltech, Russia.
Winner of statistics olimpiads
Former employer of Quantum Brains Algorithmic Fund
Data Scientist at DGSC
Gold medal at Kaggle ML competition

Фархад Акимов - M.S. in Nuclear Engineering, Purdue University, USA.
Former researcher at Purdue
Data Scientist at DGSC
Gold medal at Kaggle ML competition

О нашем курсе Introduction to Artificial Intelligence

Курс состоит из 4 модулей

Python Essentials

Вы узнаете все о типах данных в Python, познакомитесь с основными концепциями объектно-ориентированного программирования, начнете писать красивый и эффективный код с "python dunder methods".

Data cleaning and visualization

В данном модуле вы освоите 4 самые важные библиотеки для любого специалиста машинного обучения: Pandas, NumPy, SkLearn и matplotlib. Знание данных библиотек является обязательным для манипуляции и визуализации данных.

Machine Learning I

Введение в раздел Искусственного Интеллекта - машинное обучение. Теоретическая и математическая база методов машинного обучения. Как учится модель? Какие бывают функции потерь и как работает градиентный спуск? По завершению модуля вы обучите свою модель машинного обучения.

Machine Learning II

Заключительная часть курса. Самые популярные алгоритмы supervised и unsupervised learning. Вы напишете код для уменьшения размерности и кластеризации данных. Познакомитесь с нейронными сетями и построете свою первую нейронную сеть. Узнаете о самых последних алгоритмах и моделях в сфере Искусственного Интеллекта.

Data Science School